Образовательные комплектыXiaoR GeekКитай
WiFi Tank Robot Kit
Учебный гусеничный робоконструктор на базе Raspberry Pi: металлическое шасси, поворотная FPV-камера с трансляцией видео по Wi-Fi, датчики для объезда препятствий и следования по линии. Программируется на Python и C, управляется с телефона или компьютера. Вариант для тех, кто хочет собрать и разобраться в начинке, а не получить готовую игрушку.
Спецификации
- Платформа
- Raspberry Pi
- Шасси
- металлическое, гусеничное
- Видео
- Wi-Fi FPV, трансляция в реальном времени
- Датчики
- ультразвуковой, ИК
- Программирование
- Python, C, Scratch
Запросить доступ к каталогуЦены — по запросу
Применение
- Кружки электроники и программирования для подростков
- Изучение Raspberry Pi, Python и работы с датчиками на практике
- Проекты FPV-телеуправления и передачи видео
- Основа для самодельных инспекционных и соревновательных роботов
Альтернативы
Похожие модели в нашем каталоге
YahboomDOFBOTУчебный манипулятор с шестью степенями свободы и камерой технического зрения на базе Raspberry Pi или Jetson Nano. Металлические сервоприводы и алюминиевая конструкция рассчитаны на интенсивную работу в классе. Программируется на Python в среде ROS2 — от базовых движений до распознавания цвета, жестов и сортировки объектов.Подробнее →
YahboomROSMASTER X3Учебная колёсная платформа на омнинаправленных колёсах Меканум с лидаром и камерой глубины. Работает под управлением ROS2 на Raspberry Pi 5 или NVIDIA Jetson: картографирование, автономная навигация, следование за человеком, голосовое взаимодействие. В комплекте — обширный курс видеоуроков и открытый код.Подробнее →
ArduinoAlvikУчебный колёсный робот от Arduino Education на базе контроллера Nano ESP32. Насыщен датчиками — дальномер, следование по линии, цвет, инерциальный модуль — и программируется на MicroPython, в блоках или на Arduino C. Крепления LEGO Technic и разъёмы Grove/Qwiic оставляют простор для расширений.Подробнее →
DFRobotHuskyLensКомпактный модуль технического зрения с ИИ-процессором Kendryte K210 — камера, экран и готовые алгоритмы в одном устройстве. Распознавание лиц, объектов, цветов и меток работает прямо на борту, без облака и без написания нейросетевого кода. Подключается к Arduino, micro:bit и Raspberry Pi, добавляя зрение любому учебному роботу.Подробнее →